圖片來源：IDEA官網
在全世界愈來愈重視永續環保，同時又有通貨膨脹、缺料缺工等種種供應鏈複雜議題，採用BIM（Building Information Modeling 建築資訊模型）技術來設計、建造智慧工廠，已成為眾多企業必不可少的選擇。透過BIM，除了能提升從設計、施工、營運到維護的生產效率和決策品質，甚至能透過數據間相互串連、整合，打造數位雙生的應用環境。
案例1：美國Tesla Gigafactory，7個月打造地表巨型工廠
圖片來源：Tesla官網Youtube頻道
Tesla不只是世界級的科技公司，連蓋工廠也一樣很「科技」。
2016年1月，Tesla在內華達州的Gigafactory 1超級工廠啓用。這裡就像推動著Tesla成長的核心，根據官網介紹，佔地180,000平方公尺的Gigafactory 1是全球電動馬達、電能儲存產品、車輛動力傳動系統以及電池最高產量工廠之一，每年生產數十億個電池芯。
為了打造這間世界級的龐大建築物，Tesla用BIM技術大幅縮短整個營建週期。過程中動用了32,000噸結構鋼和9,500噸鋼筋，所有設計圖紙，像鋼筋施工圖和結構圖，都是從Tekla的BIM模型所產出，而且僅僅花了７個月。
負責此案所有BIM模型生成的結構工程公司GPLA負責人Gregory P. Luth，曾經為文指出，「BIM是扎實的基礎，它能將各種設計、細節和裝配關係整合在一起，為Gigafactory 1打造了強大的結構系統。通常，最終與最初的結構設計、設備佈局不會一致，工廠必須隨時因應大幅度的設計變更進行調整，並且盡量減少重工。因此，我們最主要的設計目標是速度和適應性（speed and adaptability）。」
他觀察，對Tesla來說成功的關鍵就在於制定工廠的設計策略。該公司專注於設計關鍵路徑（design-critical path），可以做到一下訂鋼材、送達工廠時，設計和施工圖也同步完成。不僅如此，Tesla還有簡單、強大的橫向系統（lateral system）來適應各種項目的變化，方便擴展和修改。
案例２：新加坡榜鵝數位智慧園區，連道路都聰明就靠BIM
圖片來源：新加坡市區重建局 (Urban Redevelopment Authority)官網
鏡頭轉到新加坡的榜鵝，這個對多數台灣人可能有點陌生的地名，是該國的新市鎮，部分還由填海造陸而成。
再過一年，這裡即將搖身成為榜鵝數位智慧園區（Punggol Digital District, PDD），許多跨國企業的智慧廠房、智慧商辦等都將在此林立，像台灣的台達集團、2020年被韓國現代收購，以動力機器狗「Spot」出名的Boston Dynamics都即將在此建立基地，釋出2,000份科技相關工作。
榜鵝智慧園區有多「智慧」呢？
在opengov的介紹裡，觸目所及的每座建築、每條道路，都能透過數據彼此連結：大到每天的環境溫度、降雨量，到電梯使用率、照明、機械和電氣系統目前運轉現況，再細到智慧廠房、廠辦樓地下室的風機盤管、壓縮機運作等，如實記錄和串接。
主要是因為該園區，採用由區塊鏈建構的ODP（Open Digital Platform），這是由園區主要發展商的裕廊集團（JTC）、新科工程、政府技術局、新加坡網路安全局和資訊通信媒體發展局共同開發的開放數位平台。
透過ODP，也讓榜鵝智慧園區擁有建立數位雙生（Digital Twin）的能力。「從運營的角度來看，監控是一項基本而且至關重要的功能。在地面上發生的所有活動都反映在儀表板上，從狀態變化到系統故障，整個生命週期的歷史數據都被記錄下來，」JTC的軟體工程師 Hazel Jung 在園區官網訪談文章裡提到，「這些見解有助於提高設施經理對情境變化的感知能力。」
而收集、記錄所有數據的基底，就架構在BIM（Building Information Modeling 建築資訊模型）上。
榜鵝智慧園區使用的BIM模型，還結合了GIS地理資訊功能，整套系統由美國環境系統研究所公司 Esri 開發，在其新加坡官網開宗明義寫著，「GIS和BIM（GeoBIM）的整合，正在改變建築環境的可視化和規劃方式。這讓建築、工程和施工（AEC）領域得以優化開發設計，同時促進和提高專案交付品質。」
最終也最關鍵的，莫過於GeoBIM可以串連各項數據，從施工到營運，發揮每塊土地最大的潛力。Esri Singapore首席執行官Thomas Pramotedham在接受computerweekly.com 訪問時舉例，在施工期間，無人機可以進行空中掃描、追蹤和監控施工進度。航空掃描的數據也可以整合到協作平台中，以確保工作符合計劃的設計。
各種數據、類型都記錄在BIM模型上，對內優化營運管理，幫助規劃人員分析各項設施、資產管理數據，了解設施、設備之間的依賴關係，降低成本並做出更好的決策；對外尋找對的顧客，透過分析使用者行為、人口統計以及現有服務和設施等數據，找到入駐園區租戶的最佳組合。
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